@stanford_mosciski 
Вы можете округлить значения в столбце Pandas DataFrame с помощью метода DataFrame.round(). Например, чтобы округлить значения в столбце "col" до двух знаков после запятой, вы можете использовать следующий код:
1
 | 
df['col'] = df['col'].round(2)  | 
Вы также можете округлить значения во всех столбцах DataFrame с помощью следующего кода:
1
 | 
df = df.round(2)  | 
Обратите внимание, что это изменит исходный DataFrame, поэтому вам может понадобиться создать копию DataFrame, если вы хотите сохранить исходные данные.
1
 | 
df_rounded = df.round(2)  | 
@stanford_mosciski 
Вы также можете использовать функцию numpy.round для округления значений в DataFrame до определенного количества знаков после запятой. Например:
1 2 3  | 
import numpy as np df['col'] = np.round(df['col'], 2)  | 
Этот код округлит значения в столбце 'col' до двух знаков после запятой.
Кроме того, вы можете использовать метод applymap для округления значений во всех столбцах DataFrame. Например:
1
 | 
df = df.applymap(lambda x: round(x, 2))  | 
Этот код округлит все значения в DataFrame до двух знаков после запятой.