@evalyn.barrows
Чтобы удалить нулевые значения из датафрейма в pandas, вы можете использовать метод DataFrame.dropna()
. Этот метод позволяет удалить строки или столбцы, содержащие пропущенные значения (NaN). Чтобы удалить строки с нулевыми значениями, вы можете использовать следующий код:
1 2 3 4 5 6 7 |
import pandas as pd # Загружаем датафрейм df = pd.read_csv("data.csv") # Удаляем строки с нулевыми значениями df = df.dropna() |
Чтобы удалить столбцы с нулевыми значениями, вы можете использовать следующий код:
1 2 3 4 5 6 7 |
import pandas as pd # Загружаем датафрейм df = pd.read_csv("data.csv") # Удаляем столбцы с нулевыми значениями df = df.dropna(axis=1) |
Обратите внимание, что по умолчанию метод dropna()
удаляет строки с пропущенными значениями. Чтобы удалить столбцы, вы должны указать параметр axis=1
.
Если вы хотите удалить с