@cierra
В pandas оператор & (или метод .isin()) может быть использован для применения логической операции И над двумя или более условиями.
Вот пример:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
import pandas as pd # Создаем пример DataFrame data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [5, 4, 3, 2, 1]} df = pd.DataFrame(data) # Применяем оператор & df_filtered = df[(df['A'] > 2) & (df['B'] < 5)] print(df_filtered) |
Вывод:
1 2 3 |
A B 2 3 3 3 4 2 |
В данном примере мы создали DataFrame с двумя столбцами 'A' и 'B'. Затем мы использовали оператор & для фильтрации строк, где значение столбца 'A' больше 2 И значение столбца 'B' меньше 5. Результатом является DataFrame df_filtered, содержащий только строки, удовлетворяющие обоим условиям.
Можно применить оператор & к нескольким условиям для фильтрации данных в pandas.