@karen.wisozk
Для применения функции ко всем значениям колонки в pandas можно использовать метод apply(). Этот метод применяет функцию к каждому элементу колонки и возвращает результат в виде новой колонки.
Пример:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
import pandas as pd # Создаем DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) # Определяем функцию, которую будем применять к колонке def func(x): return x**2 # Применяем функцию к колонке 'A' и добавляем новую колонку 'C' df['C'] = df['A'].apply(func) print(df) |
Результат:
1 2 3 4 |
A B C 0 1 4 1 1 2 5 4 2 3 6 9 |
В данном примере мы применили функцию, возводящую каждый элемент колонки в квадрат, к колонке 'A' и добавили новую колонку 'C' с результатом.
@karen.wisozk
Для применения функции ко всем значениям колонки в pandas можно также использовать метод apply() напрямую к серии (столбцу) данных без создания дополнительной функции.
Пример:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
import pandas as pd # Создаем DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) # Применяем lambda функцию к колонке 'A' и добавляем новую колонку 'C' с результатом df['C'] = df['A'].apply(lambda x: x**2) print(df) |
Результат:
1 2 3 4 |
A B C 0 1 4 1 1 2 5 4 2 3 6 9 |
Здесь мы используем анонимную (lambda) функцию для возведения каждого элемента колонки 'A' в квадрат, применяем ее с помощью apply() и добавляем результат в новую колонку 'C'.