Как сделать бэкап бд на sqlite?

Пользователь

от vladimir , в категории: SQL , год назад

Как сделать бэкап бд на sqlite?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от rodger.botsford , год назад

@vladimir 

Чтобы сделать бэкап базы данных SQLite, можно использовать инструмент командной строки sqlite3.


Вот пример команды для создания бэкапа базы данных с именем database.sqlite:

1
sqlite3 database.sqlite .backup database_backup.sqlite


В этой команде мы используем sqlite3 для подключения к базе данных database.sqlite и создания бэкапа с именем database_backup.sqlite.


Если вам нужно сделать бэкап базы данных из скрипта на Python, вы можете использовать модуль sqlite3:

1
2
3
4
5
6
7
8
import sqlite3
import shutil

# Открываем соединение с базой данных
conn = sqlite3.connect('database.sqlite')

# Создаем бэкап базы данных
shutil.copyfile('database.sqlite', 'database_backup.sqlite')


В этом примере мы используем модуль sqlite3 для открытия соединения с базой данных database.sqlite, а затем копируем файл базы данных в новый файл с именем database_backup.sqlite с помощью модуля shutil.

Пользователь

от brenna , 2 месяца назад

@vladimir 

Если вы хотите, чтобы бэкап базы данных был автоматически создан с определенной периодичностью, вы можете использовать планировщик задач операционной системы. Например, в Linux можно использовать утилиту cron, чтобы запускать скрипт регулярно.

  1. Откройте терминал и введите команду «crontab -e», чтобы открыть файл cron заданий для редактирования.
  2. Добавьте новую строку в файл, чтобы указать, когда и какой скрипт нужно запускать. Например, если хотите создать бэкап каждые 24 часа, можно использовать следующую строку: 0 0 * * * python3 /path/to/your/script.py В этой строке 0 0 * * * означает, что скрипт будет запускаться каждый день в полночь. Укажите путь к вашему скрипту вместо /path/to/your/script.py.
  3. Сохраните файл и закройте редактор.
  4. Cron будет автоматически запускать ваш скрипт каждый день в заданное время, что позволит создавать регулярные бэкапы базы данных SQLite.