Как работает gomaxprocs и параллельность в golang?

Пользователь

от elissa , в категории: Golang , 5 месяцев назад

Как работает gomaxprocs и параллельность в golang?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от francisco.friesen , 5 месяцев назад

@elissa 

GOMAXPROCS - это переменная среды в Go, которая указывает на максимальное количество операционных системных потоков, которые могут исполняться параллельно в Go программе. Значение этой переменной по умолчанию равно количеству доступных процессоров.


Параллельность в Go достигается с помощью многопоточности. Go Runtime (рантайм) запускает несколько горутин (легковесных потоков), чтобы исполнять код параллельно в рамках заданного значения GOMAXPROCS.


При наличии небольшого количества задач и единственного процессора, GOMAXPROCS можно задать равным 1, чтобы выполнить задачи последовательно.


Если GOMAXPROCS установлен равным количеству доступных процессоров, Go Runtime будет использовать все процессоры и создавать столько горутин, сколько потоков потребуется для эффективного выполнения программы.


Запуск большего количества горутин, чем доступно процессоров, может повлечь замедление в работе программы из-за переключения контекста между горутинами.

Пользователь

от dayna , 5 месяцев назад

@elissa 

GOMAXPROCS можно установить с помощью функции runtime.GOMAXPROCS(). Например, чтобы установить значение GOMAXPROCS в 4, можно использовать следующий код:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
)

func main() {
	// Установка GOMAXPROCS в 4
	runtime.GOMAXPROCS(4)

	// Ваш код...
}


Это позволит заставить Go Runtime использовать четыре процессора для параллельного выполнения горутин.


Когда Go программы исполняются параллельно, каждая горутина работает независимо от других и может выполнять свои задачи параллельно. Однако, необходимо учесть, что параллельность не означает автоматически ускорение выполнения программы. Для достижения эффективности параллельного выполнения, необходимо разделить программу на независимые задачи, которые можно выполнять параллельно, и правильно синхронизировать доступ к общим ресурсам, чтобы избежать состояния гонки и других проблем совместного доступа к данным.