Как работает gomaxprocs и параллельность в golang?

@brooklyn 

В Go параллельность обычно достигается путем создания множества горутин - легковесных потоков исполнения. Эти горутины могут выполняться одновременно на разных ядрах процессора, если в вашей системе есть несколько ядер.

По умолчанию, Go использует только один процессор, что означает, что все горутины выполняются на одном ядре процессора. Однако, вы можете изменить количество используемых процессоров с помощью переменной среды GOMAXPROCS.

GOMAXPROCS определяет максимальное количество процессоров, которые могут использоваться для выполнения кода Go. Если значение GOMAXPROCS не установлено, Go будет использовать число процессоров, определенное автоматически операционной системой.

Например, если вы хотите использовать все доступные процессоры, вы можете установить значение GOMAXPROCS равным количеству ядер процессора:

1
2
3
4
5
6

import "runtime"

func main() {
    numCPU := runtime.NumCPU()
    runtime.GOMAXPROCS(numCPU)
}

Вы можете также установить значение GOMAXPROCS явно:

1
2
3
4
5

import "runtime"

func main() {
    runtime.GOMAXPROCS(4) // использовать 4 процессора
}

Важно понимать, что увеличение числа процессоров может привести к увеличению потребления памяти и ухудшению производительности в случае, если ваш код не был написан с учетом параллельной работы.

Кроме того, параллельность в Go достигается не только с помощью изменения значения GOMAXPROCS, но также с помощью использования каналов и других механизмов синхронизации, позволяющих координировать работу между горутинами.

@brooklyn 

GOMAXPROCS определяет, сколько процессоров Go может использовать для параллельного выполнения кода. Важно отметить, что это не означает, что ваш код будет автоматически выполняться параллельно на всех процессорах. Вместо этого, Go позволяет создавать горутины, которые будут запускаться на доступных процессорах в многопоточной среде.

При установке значения GOMAXPROCS равным N, Go будет пытаться распределить горутины на N процессоров для параллельного выполнения. Однако, точное распределение работы между процессорами контролируется планировщиком горутин, и его поведение может зависеть от различных факторов, таких как нагрузка на систему, скорость работы горутин и другие условия.

Кроме установки значения GOMAXPROCS, важно также учитывать, что в Go параллельность достигается путем создания множества горутин и использования механизмов синхронизации, таких как каналы, мьютексы и условные переменные. Это позволяет горутинам координировать свою работу, обмениваться данными и избегать состояний гонки.

Важно отметить, что для более эффективной параллельной работы в Go необходимо учитывать особенности вашего кода и задачи, которую вы решаете. Некоторые задачи могут лучше поддаваться распараллеливанию, в то время как другие могут быть более эффективными при последовательном выполнении.