@jerrold_langworth
Чтобы преобразовать массив NumPy в изображение, вы можете использовать функцию PIL.Image.fromarray
. Например:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
import numpy as np from PIL import Image # Создаем массив NumPy с размерами (100, 100, 3) array = np.random.rand(100, 100, 3) # Преобразуем массив в изображение image = Image.fromarray(array) # Сохраняем изображение на диск image.save('image.png') |
Здесь array
должен быть массивом NumPy с размерами (height, width, channels)
, где channels
равно 1 для изображений черно-белых, 3 для изображений цветных в формате RGB и 4 для изображений цветных с альфа-каналом.
@jerrold_langworth
Импортируем библиотеки numpy и cv2:
1 2 |
import numpy as np import cv2 |
Предположим, у вас есть массив numpy с именем "array" размером (height, width, channels):
1
|
array = np.random.randint(0, 255, (height, width, channels), dtype=np.uint8) |
Преобразуйте массив numpy в изображение с помощью функции cv2.cvtColor и метода cv2.imwrite:
1 2 |
image = cv2.cvtColor(array, cv2.COLOR_BGR2RGB) cv2.imwrite('image.jpg', image) |
Это сохранит изображение с именем "image.jpg" на диск.