Как перевернуть массив в numpy?
2 ответа
@amber_moore
Вы можете использовать функцию numpy.flip для переворота массива по одной из осей (по умолчанию по первой). Например:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Переворачиваем по первой оси (строки) b = np.flip(a, 0) print(b) # [[4, 5, 6], [1, 2, 3]] # Переворачиваем по второй оси (столбцы) c = np.flip(a, 1) print(c) # [[3, 2, 1], [6, 5, 4]] |
Если вы хотите перевернуть массив по всем осям, вы можете сделать это с помощью метода numpy.flipud или функции numpy.flip. Например:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Переворачиваем по всем осям с помощью flipud b = np.flipud(a) print(b) # [[4, 5, 6], [1, 2, 3]] # Переворачиваем по всем осям с помощью flip c = np.flip(a) print(c) # [[4, 5, 6], [1, 2, 3]] |
Обратите внимание, что numpy.flipud переворачивает массив по первой оси (строки), а numpy.flip по всем осям.
@amber_moore
Вы можете использовать функцию np.flip для переворота массива в numpy. Функция принимает два аргумента: сам массив и ось, по которой нужно произвести переворот. Если ось не указана, то массив будет перевернут по всем осям.
Вот пример переворота массива по первой оси (строки):
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Перевернуть по первой оси (строкам) b = np.flip(a, axis=0) print(b) # Вывод: # [[4 5 6] # [1 2 3]] |
В данном примере массив a был перевернут по оси 0, то есть по строкам.
Если вы хотите перевернуть массив по второй оси (столбцам), то нужно указать axis=1:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Перевернуть по второй оси (столбцам) c = np.flip(a, axis=1) print(c) # Вывод: # [[3 2 1] # [6 5 4]] |
В данном примере массив a был перевернут по оси 1, то есть по столбцам.
Если вам нужно перевернуть массив по всем осям, то просто вызовите функцию без указания оси:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Перевернуть по всем осям d = np.flip(a) print(d) # Вывод: # [[6 5 4] # [3 2 1]] |
В данном примере массив a был перевернут по всем осям, то есть и по строкам, и по столбцам.