Как использовать группировку данных в InfluxDB?

@stephon 

В InfluxDB группировка данных происходит с использованием функции GROUP BY или фразы GROUP BY time(<interval>).

Пример использования GROUP BY:

1

SELECT mean("value") FROM "measurement" GROUP BY "tag"

Этот запрос сгруппирует данные по значению тега "tag" и вычислит среднее значение атрибута "value" для каждой группы.

Пример использования GROUP BY time(<interval>):

1

SELECT mean("value") FROM "measurement" WHERE time > now() - 1h GROUP BY time(10m)

Этот запрос сгруппирует данные за последний час и вычислит среднее значение атрибута "value" для каждого 10-минутного интервала времени.

Группировка данных особенно полезна при агрегации данных для уменьшения объема данных или при вычислении статистики внутри каждой группы.

@stephon 

Пример использования GROUP BY для расчета среднего значения показан ниже:

1

SELECT mean("value") FROM "measurement" WHERE time > now() - 1h GROUP BY time(1h)

Этот запрос сгруппирует данные за последний час и вычислит среднее значение атрибута "value" для каждого часового интервала времени.

GROUP BY также может использоваться с несколькими тегами для более детальной группировки данных. Например:

1

SELECT mean("value") FROM "measurement" WHERE time > now() - 1h GROUP BY time(1h), "tag1", "tag2"

Этот запрос сгруппирует данные за последний час, а затем разделит их по значениям тегов "tag1" и "tag2", чтобы вычислить среднее значение атрибута "value" для каждой комбинации значений тегов.

Группировка данных позволяет подробно анализировать и агрегировать информацию, предоставляя ценные инсайты и упрощая обработку большого объема данных.