Что такое временные ряды данных?

@jeremy_larkin 

Временные ряды данных - это последовательность наблюдений за определенным явлением или переменной, сделанных во временном порядке. Каждое наблюдение имеет свой временной момент, который может быть равномерно распределенным (например, каждый месяц) или неравномерным (например, каждый день). Примерами временных рядов данных являются цены акций, продажи товаров, погода, финансовые показатели и др. Анализ временных рядов данных позволяет исследовать и прогнозировать тенденции, циклы и сезонность в данных, а также выявлять причинно-следственные связи и принимать решения на основе полученных знаний.

@jeremy_larkin 

Временные ряды данных представляют собой мощный инструмент для изучения изменений явлений со временем, анализа и прогнозирования. Исследование временных рядов данных часто включает в себя такие задачи, как выявление трендов — общих направлений изменения данных, выявление сезонных колебаний — периодических изменений, происходящих в одно и то же время в течение наблюдаемого периода, а также анализ цикличных колебаний, возникающих в данных с некоторой периодичностью.

Основные методы анализа временных рядов включают статистические подходы, построение моделей, использование методов машинного обучения, включая регрессионный анализ, временные ряды ARIMA (авторегрессионная интегрированная скользящая средняя) и другие. Важно также учитывать особенности временных рядов такие как автокорреляция и стационарность в процессе анализа и моделирования.