Что такое масштабирование данных?

@kenya 

Масштабирование данных - это процесс приведения значений признаков в наборе данных к определенному диапазону или масштабу. Это делается для того, чтобы лучше использовать алгоритмы машинного обучения, которые могут иметь проблемы с обработкой признаков, имеющих различные диапазоны значений.

Масштабирование данных может быть выполнено различными способами. Один из наиболее распространенных методов - это масштабирование признаков на интервал от 0 до 1, где каждое значение признака делится на максимальное значение признака в наборе данных. Другой распространенный метод - это стандартизация, при которой каждое значение признака вычитается из среднего значения признака в наборе данных и делится на стандартное отклонение.

Масштабирование данных помогает улучшить производительность алгоритмов машинного обучения, так как это позволяет им лучше обрабатывать признаки с разными диапазонами значений и может уменьшить влияние выбросов в данных.