@rachel
Нормализация данных - это процесс приведения данных к стандартному формату или диапазону значений. Это делается для того, чтобы облегчить сравнение различных наборов данных и обеспечить более точные и согласованные результаты анализа данных.
Обычно нормализация данных включает в себя преобразование данных таким образом, чтобы они имели среднее значение равное нулю и стандартное отклонение равное единице. Это позволяет устранить различия в масштабах и диапазонах значений между различными признаками или переменными.
Нормализация данных может быть полезна в различных областях, включая машинное обучение, статистику, экономику и финансы. Например, при использовании методов машинного обучения, таких как нейронные сети, нормализация данных может помочь ускорить процесс обучения и повысить точность предсказаний.