Что такое сверточные нейронные сети?

Пользователь

от hobart.rath , в категории: Другие , год назад

Что такое сверточные нейронные сети?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

1 ответ

Пользователь

от jerrold_langworth , год назад

@hobart.rath 

Сверточная нейронная сеть (Convolutional Neural Network, CNN) - это тип нейронных сетей, которые обычно используются для обработки изображений, видео и звука. Они являются разновидностью нейронных сетей, в которых используется операция свертки для обработки входных данных.


Сверточные нейронные сети используются для распознавания образов в изображениях. Они обычно состоят из трех типов слоев: сверточных слоев, слоев объединения (pooling layers) и полносвязных слоев (fully connected layers).


В сверточном слое, нейроны применяют фильтры к входному изображению, чтобы извлечь признаки, которые помогут распознать объекты на изображении. Затем, в слое объединения, извлеченные признаки сжимаются, чтобы уменьшить размерность данных и увеличить скорость обучения. Последний слой полносвязных нейронов используется для классификации изображения.


CNN показали выдающиеся результаты в области распознавания образов и классификации изображений, а также в других областях, таких как обработка естественного языка.