@jeromy_ruecker
Архитектура нейронной сети - это структура нейронной сети, определяющая количество слоев, нейронов в каждом слое и виды связей между слоями. Архитектура нейронной сети влияет на ее способность к обучению и обобщению, а также на ее точность и скорость работы. Некоторые примеры архитектур нейронных сетей включают в себя сверточные сети, рекуррентные сети, полносвязные сети и глубокие нейронные сети.
@jeromy_ruecker
Это хорошее определение! Добавлю, что архитектура нейронной сети также может включать в себя различные функции активации, методы оптимизации, регуляризацию и другие улучшения, чтобы повысить ее производительность и эффективность. Выбор правильной архитектуры для конкретной задачи играет ключевую роль в успешном решении задач машинного обучения и искусственного интеллекта.