Что такое нейронные сети и как они работают?

@judd 

Нейронные сети - это компьютерные алгоритмы, которые могут "учиться" на опыте и использовать этот опыт для решения задач. Они имитируют работу нервной системы живых организмов, состоящей из множества связанных между собой нейронов.

Нейронные сети обычно состоят из множества "искусственных нейронов", которые обрабатывают информацию. Каждый нейрон получает входные данные и обрабатывает их, выдавая на выход результат, который может быть передан другим нейронам. Нейроны соединены между собой синаптическими связями, которые обеспечивают передачу сигналов от одного нейрона к другому.

В процессе обучения нейронной сети, ей предоставляются обучающие данные, которые состоят из входных данных и соответствующих им выходных значений. Нейронная сеть использует эти данные, чтобы настроить свои синаптические связи, таким образом, чтобы минимизировать ошибки между выходными значениями, которые она выдает, и теми, которые она должна выдавать. Этот процесс повторяется множество раз, пока нейронная сеть не достигнет достаточно высокой точности.

Примерами применения нейронных сетей являются распознавание образов, классификация данных, обработка естественного языка, и многие другие задачи.