Каковы преимущества использования NumPy перед стандартными структурами данных Python?

@vicenta_kertzmann 

NumPy - это библиотека Python для научных вычислений, которая предоставляет многомерные массивы и операции над ними. Вот несколько преимуществ использования NumPy перед стандартными структурами данных Python:

1. Быстродействие: NumPy реализован на языке C и использует эффективные алгоритмы, что делает его гораздо быстрее, чем стандартные структуры данных Python.
2. Работа с многомерными массивами: NumPy облегчает работу с многомерными массивами, что может быть сложно сделать с помощью стандартных структур данных Python. Массивы NumPy также занимают меньше места в памяти и могут содержать элементы одного типа данных, что также повышает производительность.
3. Широкий выбор математических функций: NumPy предоставляет множество математических функций, таких как тригонометрические функции, функции для работы с логарифмами и экспонентами и многое другое.
4. Работа с масками: NumPy предоставляет возможность работать с масками, что облегчает выбор элементов в массивах, удовлетворяющих определенным условиям.
5. Удобство использования: NumPy обеспечивает удобный синтаксис и API для работы с массивами, что делает его легко использовать даже для новичков в программировании.

В целом, NumPy представляет собой мощную и эффективную библиотеку для работы с массивами и выполнения научных вычислений в Python, которая значительно превосходит стандартные структуры данных Python в производительности и удобстве использования.