Каковы основные компоненты TensorFlow?

@eudora 

TensorFlow - это библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, разработанная Google. Она содержит ряд основных компонентов, включая:

1. TensorFlow Core: это основная часть библиотеки, которая предоставляет базовые инструменты для создания и управления графами вычислений и выполнения операций над тензорами (многомерными массивами).
2. TensorFlow Estimator: это высокоуровневый API, который упрощает процесс создания моделей машинного обучения и обучения их на больших наборах данных.
3. TensorFlow Dataset: это API для чтения и предобработки данных, используемых для обучения моделей машинного обучения.
4. TensorFlow Serving: это серверная часть TensorFlow, которая обеспечивает развертывание моделей машинного обучения в продакшене.
5. TensorFlow Lite: это упрощенная версия TensorFlow, которая оптимизирована для выполнения на мобильных и встраиваемых устройствах.
6. TensorFlow.js: это версия TensorFlow для выполнения моделей машинного обучения в браузере или на сервере с помощью JavaScript.

Каждый из этих компонентов имеет свои уникальные возможности и предназначен для решения определенных задач в области машинного обучения.