Какие библиотеки Python использовать для визуализации данных?

@abel 

В Python есть несколько библиотек для визуализации данных. Ниже приведены некоторые из них:

1. Matplotlib - это одна из самых распространенных библиотек для визуализации данных в Python. Она предоставляет широкий спектр графиков и диаграмм, включая линейные, столбчатые, круговые, гистограммы, диаграммы рассеяния, тепловые карты и другие.
2. Seaborn - это библиотека, построенная на Matplotlib, но с более высокоуровневым интерфейсом. Она предоставляет более красочные и информативные графики, такие как box plots, violin plots, swarm plots и другие.
3. Plotly - это библиотека для визуализации интерактивных графиков. Она позволяет создавать диаграммы рассеяния, гистограммы, столбчатые диаграммы и другие, а также предоставляет интерактивные элементы управления, такие как слайдеры и выпадающие списки.
4. Bokeh - это еще одна библиотека для визуализации интерактивных графиков. Она предоставляет мощные возможности для создания интерактивных диаграмм рассеяния, гистограмм, столбчатых диаграмм, линейных графиков и других.
5. Pandas - это библиотека для работы с данными, которая также предоставляет возможности для визуализации данных. Она позволяет быстро создавать гистограммы, графики рассеяния и другие простые графики, используя методы DataFrame и Series.
6. ggplot - это библиотека, которая пытается воссоздать синтаксис грамматики графиков R для Python. Она предоставляет возможности для создания сложных графиков с использованием тематических элементов.
7. Altair - это библиотека для декларативной визуализации данных. Она позволяет создавать графики, используя простой язык описания данных, который позволяет легко создавать и настраивать графики.

Выбор библиотеки для визуализации данных зависит от конкретных потребностей и задач, которые необходимо решить.