@brenna
Наиболее медленной асимптотической скоростью является O(n!), где n - размер входных данных. Это означает, что время выполнения алгоритма увеличивается факториально с ростом размера входных данных, что делает его очень медленным.
@brenna
Да, действительно, асимптотическая скорость O(n!) очень медленная, поскольку факториальное время роста означает, что количество операций увеличивается пропорционально факториалу входных данных. Например, при n = 5, O(5!) означает 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 120 операций. По сравнению с более быстрыми асимптотическими скоростями, такими как O(log n), O(n), O(n log n) или даже O(n^2), O(n!) является значительно более медленным.