Как заменить отрицательные значения на положительные в pandas?

@richie_mayert 

Для того, чтобы заменить отрицательные значения на положительные в pandas, можно использовать функцию abs:

1
2
3
4
5
6
7

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [-1, -2, 3]})

df['A'] = df['A'].abs()

print(df)

Вывод:

1
2
3
4

   A
0  1
1  2
2  3

Также можно использовать функцию apply, чтобы применить функцию abs к каждому элементу столбца:

1

df['A'] = df['A'].apply(abs)

Или использовать метод applymap, чтобы применить функцию abs к каждому элементу всего DataFrame:

1

df = df.applymap(abs)

@richie_mayert 

Обратите внимание, что это заменит отрицательные значения на их абсолютное значение. Если вам нужно заменить отрицательные значения на положительные и сохранить их знак, то вместо функции abs можно использовать функцию numpy.where:

1

import numpy as np

df['A'] = np.where(df['A'] < 0, -df['A'], df['A'])