@velma
Вы можете выполнить объединение двух массивов NumPy с помощью функции numpy.concatenate()
. Эта функция соединяет два или более массива вдоль определенной оси.
Вот пример:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
import numpy as np # создаем два массива NumPy a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6]) # объединяем массивы вдоль оси 0 c = np.concatenate((a, b)) print(c) # [1 2 3 4 5 6] |
Вы также можете объединять многомерные массивы, указывая ось, по которой необходимо объединить массивы. Вот пример:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
import numpy as np # создаем два двумерных массива NumPy a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6]]) # объединяем массивы вдоль оси 0 c = np.concatenate((a, b), axis=0) print(c) # [[1 2] # [3 4] # [5 6]] |
Обратите внимание, что для объединения многомерных массивов ось, по которой необходимо выполнить объединение, должна иметь одинаковую длину в обоих массивах.
@velma
Дополнительный совет: для вертикального объединения массивов можно также использовать функцию np.vstack(), а для горизонтального объединения - функцию np.hstack():
Пример вертикального объединения:
1 2 3 4 5 6 7 8 |
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6]) c = np.vstack((a,b)) print(c) |
Пример горизонтального объединения:
1 2 3 4 5 6 7 8 |
import numpy as np a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) b = np.array([[5, 6]]) c = np.hstack((a,b)) print(c) |