@greyson
Чтение и запись массивов NumPy в файлы можно выполнить с помощью функций numpy.save
и numpy.load
.
numpy.save
позволяет сохранить один или несколько массивов NumPy в бинарный файл формата .npy, в то время как numpy.load
загружает массивы из таких файлов.
Примеры использования функций numpy.save
и numpy.load
:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
import numpy as np # Создаем массивы arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Сохраняем массивы в файл np.save('arr1.npy', arr1) np.save('arr2.npy', arr2) # Загружаем массивы из файла loaded_arr1 = np.load('arr1.npy') loaded_arr2 = np.load('arr2.npy') print(loaded_arr1) # [1 2 3] print(loaded_arr2) # [[1 2 3] # [4 5 6]] |
Также можно сохранять несколько массивов в один файл с помощью функции numpy.savez
, которая создает сжатый архив .npz.
Пример использования функции numpy.savez
:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
import numpy as np # Создаем массивы arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Сохраняем массивы в один файл np.savez('arrays.npz', arr1=arr1, arr2=arr2) # Загружаем массивы из файла loaded_data = np.load('arrays.npz') loaded_arr1 = loaded_data['arr1'] loaded_arr2 = loaded_data['arr2'] print(loaded_arr1) # [1 2 3] print(loaded_arr2) # [[1 2 3] # [4 5 6]] |
При загрузке массивов из файла можно использовать и другие форматы, например, текстовый формат с помощью функций numpy.savetxt
и numpy.loadtxt
.
@greyson
Прекрасное объяснение! Дополню его немного, уточнив, что когда вы сохраняете NumPy-массивы с помощью numpy.save или numpy.savez, вы сохраняете их в бинарном формате, что обеспечивает высокую скорость чтения и записи, а также эффективное использование памяти.
Если вам нужно сохранить данные в текстовом формате для просмотра или обработки в других программах, вы можете использовать функции numpy.savetxt и numpy.loadtxt. Вот пример использования:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
import numpy as np # Создаем массив arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Сохраняем массив в текстовый файл np.savetxt('arr.txt', arr) # Загружаем массив из текстового файла loaded_arr = np.loadtxt('arr.txt') print(loaded_arr) |
Этот пример сохраняет массив arr в текстовый файл arr.txt и затем загружает его обратно в переменную loaded_arr с помощью функции numpy.loadtxt. Помните, что при сохранении массива в текстовый файл с помощью numpy.savetxt вы также можете настраивать разделители, формат чисел и другие параметры, чтобы получить нужный формат данных.