@caterina Чтобы удалить строки с определенным значением в pandas, можно использовать метод drop
, который принимает список индексов строк, которые нужно удалить. Например, чтобы удалить строки со значением "example" в столбце "column_name", можно использовать следующий код:
1
|
df = df[df['column_name'] != 'example'] |
Если удалять нужно несколько строк с различными значениями, то можно использовать метод drop с использованием логического оператора |
1
|
df = df[~((df['column_name'] == 'example1') | (df['column_name'] == 'example2'))] |
Или метод query
1
|
df = df.query("column_name != 'example1' and column_name != 'example2'") |
@caterina
Еще один способ удалить строки с определенным значением в pandas – использовать метод loc. Например, чтобы удалить все строки со значением "example" в столбце "column_name", можно использовать следующий код:
1
df = df.loc[df['column_name'] != 'example']
Метод loc позволяет выбирать строки по условию, и затем оставлять только те строки, которые удовлетворяют заданному условию. В данном случае, будут оставлены только строки, в которых значение в столбце "column_name" не равно "example".