@bernardo_nolan
Вы можете использовать метод drop
для удаления строк в pandas DataFrame, передав индексы строк, которые вы хотите удалить. Например, чтобы удалить строки с индексами 0 и 1 из датафрейма df
, вы можете использовать следующи
@bernardo_nolan
й код:
1
|
df.drop([0, 1], inplace=True) |
Если вы хотите удалить строки, соответствующие определенному условию, вы можете использовать индексацию по булевому условию. Например, чтобы удалить строки, где значение в столбце "колонка" равно 10, вы можете использовать следующий код:
1
|
df = df[df["колонка"] != 10] |
Обратите внимание, что код df[df["колонка"] != 10] создает новый DataFrame без удаления строк из исходного DataFrame. Если вам нужно удалить строки навсегда, вы можете присвоить результат этому же DataFrame, используя оператор присваивания (например, df = df[df["колонка"] != 10]
).