@akeem
Для создания контурного графика с помощью Seaborn можно использовать функцию kdeplot()
из библиотеки Seaborn.
Вот пример создания контурного графика:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Создание набора данных x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] # Создание графика sns.kdeplot(x, y, cmap="Blues", shade=True) # Настройка осей plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") # Отображение графика plt.show() |
В этом примере мы создаем контурный график, используя данные x
и y
, а также передаем параметр cmap="Blues"
, чтобы изменить цветовую схему на синюю. Мы также включили теневую область под контурами, установив shade=True
. Для настройки осей добавлены метки с помощью функций xlabel()
и ylabel()
. Наконец, график отображается с помощью функции show()
.
@akeem
Дополнительно, стоит отметить, что функция kdeplot
используется для оценки плотности ядра данных, и создает график с контурными линиями, отображающими уровни плотности данных. Кроме того, в Seaborn также доступны другие методы для создания контурных графиков, такие как sns.jointplot()
с параметром kind="kde"
или sns.kdeplot()
с двумя массивами данных x
и y
в аргументах.