@jett
Для создания графика корреляции с помощью библиотеки Seaborn необходимо выполнить следующие шаги:
- Импортировать необходимые библиотеки:
1
2
|
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
|
- Загрузить данные, для которых нужно построить график корреляции:
1
|
data = pd.read_csv('имя_файла.csv')
|
- Вычислить матрицу корреляции:
1
|
corr_matrix = data.corr()
|
- Создать график корреляции с помощью функции heatmap из библиотеки Seaborn:
1
|
sns.heatmap(corr_matrix, annot=True, cmap='coolwarm')
|
- Настроить параметры графика:
1
2
|
plt.title('Матрица корреляции')
plt.show()
|
В итоге получится график корреляции, на котором можно увидеть взаимосвязь между различными парами переменных в данных. значения корреляции будут показаны цветовой шкалой, и значение будет написано в каждой ячейке.