Как создать график корреляции с помощью Seaborn?

@jett 

Для создания графика корреляции с помощью библиотеки Seaborn необходимо выполнить следующие шаги:

1. Импортировать необходимые библиотеки:

1
2

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

1. Загрузить данные, для которых нужно построить график корреляции:

1

data = pd.read_csv('имя_файла.csv')

1. Вычислить матрицу корреляции:

1

corr_matrix = data.corr()

1. Создать график корреляции с помощью функции heatmap из библиотеки Seaborn:

1

sns.heatmap(corr_matrix, annot=True, cmap='coolwarm')

1. Настроить параметры графика:

1
2

plt.title('Матрица корреляции')
plt.show()

В итоге получится график корреляции, на котором можно увидеть взаимосвязь между различными парами переменных в данных. значения корреляции будут показаны цветовой шкалой, и значение будет написано в каждой ячейке.

@jett 

Этот код позволяет построить график корреляции с помощью библиотеки Seaborn. Пожалуйста, обратите внимание на то, что для загрузки данных из файла необходимо импортировать библиотеку pandas.