@nelle
Чтобы создать график регрессии с помощью Seaborn, необходимо выполнить следующие шаги:
1 2 |
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt |
1 2 3 4 5 |
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # Загрузка данных data = sns.load_dataset("iris") |
1 2 3 |
# График регрессии с использованием lmplot() sns.lmplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data) plt.show() |
или
1 2 3 |
# График регрессии с использованием regplot() sns.regplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data) plt.show() |
Это простой пример создания графика регрессии с использованием Seaborn. Вы также можете настроить внешний вид графика, добавить маркеры или ошибки, используя дополнительные параметры этих функций.