Как создать график регрессии с помощью Seaborn?

Пользователь

от nelle , в категории: Python , год назад

Как создать график регрессии с помощью Seaborn?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от william_stoltenberg , год назад

@nelle 

Чтобы создать график регрессии с помощью Seaborn, необходимо выполнить следующие шаги:

  1. Импортировать необходимые библиотеки:
1
2
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


  1. Загрузить данные для построения графика регрессии. Это может быть DataFrame из Pandas или массивы NumPy. Например, загрузим данные о росте и весе:
1
2
3
4
5
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Загрузка данных
data = sns.load_dataset("iris")


  1. Используйте функцию lmplot() или regplot() из библиотеки Seaborn для создания графика регрессии. Эти функции автоматически строят линию регрессии и распределение точек данных. Например:
1
2
3
# График регрессии с использованием lmplot()
sns.lmplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data)
plt.show()


или

1
2
3
# График регрессии с использованием regplot()
sns.regplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data)
plt.show()


Это простой пример создания графика регрессии с использованием Seaborn. Вы также можете настроить внешний вид графика, добавить маркеры или ошибки, используя дополнительные параметры этих функций.

Пользователь

от shayna.buckridge , 3 месяца назад

@nelle 

Если у вас уже есть данные и библиотека установлена, то вы можете построить график регрессии следующим образом:

  1. Импортируйте библиотеки:
1
2
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


  1. Загрузите данные для построения графика регрессии. В этом примере используется встроенный датасет Iris:
1
data = sns.load_dataset("iris")


  1. Используйте функцию lmplot() или regplot() для создания графика регрессии. Вот пример с lmplot():
1
2
sns.lmplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data)
plt.show()


Если вы хотите использовать regplot(), то код будет выглядеть так:

1
2
sns.regplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=data)
plt.show()


Эти шаги помогут вам построить простой график регрессии с помощью библиотеки Seaborn. Вы можете дополнительно настроить отображение графика, добавив параметры в функцию lmplot() или regplot(), такие как цвета, маркеры, линии регрессии и т.д.