@rachel
Для создания графика с распределением вероятностей с помощью библиотеки Seaborn необходимо выполнить следующие шаги:
- Установить библиотеки Seaborn и Matplotlib, если они не установлены в вашей среде:
pip install seaborn matplotlib
- Импортировать необходимые модули:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
- Создать набор данных, для которого будет строиться распределение вероятностей:
data = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 7, 7, 9, 9, 9]
- Использовать функцию sns.histplot() для создания гистограммы с распределением вероятностей:
sns.histplot(data, kde=True, stat='probability')
Параметр kde=True указывает на необходимость добавления ядерной оценки плотности для отображения истинного распределения данных, а параметр stat='probability' отображает вероятности на оси y.
- Отобразить график с помощью функции plt.show():
plt.show()
Полный код будет выглядеть следующим образом:
1
2
3
4
5
6
7
|
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
data = [0, 1, 1, 2, 3, 5, 7, 7, 9, 9, 9]
sns.histplot(data, kde=True, stat='probability')
plt.show()
|
Выполнение данного кода позволит создать график с распределением вероятностей с использованием Seaborn.