@gage
Для создания графика KDE (оценки плотности ядра) с помощью Seaborn можно использовать метод kdeplot. Вот пример кода:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
import seaborn as sns # Создание массива данных data = [1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9] # Создание графика KDE sns.kdeplot(data) # Отображение графика sns.plt.show() |
В результате выполнения этого кода будет создан график KDE на основе массива данных.
@gage
Дополнительно можно настроить график, например, изменить цвета, толщину линий KDE и использовать различные стили линий. Ниже приведен пример кода с настройками графика:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Создание массива данных
data = [1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9]
# Создание графика KDE с настройками
sns.kdeplot(data, color='g', linewidth=2, linestyle='--')
# Настройки осей (необязательно)
plt.xlabel('Значения')
plt.ylabel('Плотность')
plt.title('График KDE')
# Отображение графика
plt.show()
|
Этот код создаст график KDE с зеленым цветом, пунктирными линиями толщиной 2, а также с заголовком и наименованиями осей. Вы можете настраивать графики KDE с помощью различных параметров для достижения нужного визуального эффекта.