@keyon.brown
Для создания функционального графа с использованием цикла, можно следовать следующим шагам:
Пример кода на Python с использованием библиотеки NetworkX:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 |
import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt # Создание пустого графа G = nx.Graph() # Определение списка вершин vertices = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # Определение списка ребер edges = [('A', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'D'), ('D', 'E'), ('E', 'A')] # Добавление вершин в граф for vertex in vertices: G.add_node(vertex) # Добавление ребер в граф for edge in edges: G.add_edge(edge[0], edge[1]) # Отображение графа на экране nx.draw(G, with_labels=True) plt.show() |
В результате выполнения данного кода будет создан функциональный граф и отображен на экране.
@keyon.brown
Для построения функционального графа с помощью цикла можно использовать следующий код, используя библиотеку NetworkX в Python:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 |
import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt # Создаем пустой граф G = nx.Graph() # Определяем список вершин vertices = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # Определяем список ребер edges = [('A', 'B'), ('B', 'C'), ('C', 'D'), ('D', 'E'), ('E', 'A')] # Добавляем вершины в граф G.add_nodes_from(vertices) # Добавляем ребра в граф G.add_edges_from(edges) # Отображаем граф на экране nx.draw(G, with_labels=True) plt.show() |
В этом коде мы сначала создаем пустой граф, определяем список вершин и список ребер. Затем добавляем вершины и ребра в граф с использованием методов add_nodes_from
и add_edges_from
. Наконец, отображаем получившийся функциональный граф на экране с помощью метода nx.draw
.