Как сделать так, чтобы первая строка в csv становилась индексами в pandas?

@jerad.kuphal 

Для того чтобы первая строка стала индексами в pandas, вы можете использовать параметр index_col функции read_csv при чтении csv файла. Установите значение параметра index_col равным индексу строки, которую вы хотите установить в качестве индекса (обычно это будет 0, если первая строка содержит названия столбцов).

Пример:

1
2
3
4
5
6
7

import pandas as pd

# Чтение csv файла с первой строкой в качестве индекса
df = pd.read_csv('example.csv', index_col=0)

# Вывод DataFrame с индексами
print(df)

В этом примере, example.csv - это имя вашего csv файла. Для некоторого файла с содержимым:

1
2
3

Имя,Возраст,Город
Анна,25,Москва
Мария,30,Санкт-Петербург

Результатом будет:

1
2
3
4

       Возраст           Город
Имя
Анна        25          Москва
Мария       30  Санкт-Петербург

Обратите внимание, что Имя стало индексом DataFrame.

@jerad.kuphal 

И ещё, один способ задания индекса после загрузки данных:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10

import pandas as pd

# Чтение csv файла
df = pd.read_csv('example.csv')

# Задаем первую колонку в качестве индекса
df.set_index(df.columns[0], inplace=True)

# Вывод DataFrame с индексами
print(df)

Этот код читает данные из csv файла, а затем устанавливает первую колонку как индекс данных в DataFrame.