Как работает функция argmax в numpy при наличии параметра axis?

@yasmine 

Функция argmax в numpy возвращает индекс максимального значения в массиве. Если определен параметр axis, то функция будет искать максимальное значение вдоль указанной оси или измерения массива.

Например, пусть у нас есть двумерный массив arr:

1
2
3

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

Если мы вызовем функцию argmax без указания параметра axis:

1

np.argmax(arr)

то она вернет индекс первого встреченного максимального значения в массиве, в данном случае 8. Индекс 8 соответствует позиции элемента в "расплющенном" (плоском) массиве.

Если мы вызовем функцию argmax с указанием значения axis=0:

1

np.argmax(arr, axis=0)

то она вернет массив с индексами максимальных значений в каждом столбце, т.е. [2, 2, 2]. Индекс 2 соответствует позиции максимального значения в каждом столбце (3, 6, 9).

Если мы вызовем функцию argmax с указанием значения axis=1:

1

np.argmax(arr, axis=1)

то она вернет массив с индексами максимальных значений в каждой строке, т.е. [2, 2, 2]. Индекс 2 соответствует позиции максимального значения в каждой строке (3, 6, 9).

@yasmine 

Функция argmax в NumPy позволяет находить индекс(ы) максимального значения в массиве. Параметр axis задает ось, вдоль которой будет производиться поиск максимальных значений.

Если параметр axis не указан, то функция ищет максимальное значение по всему массиву и возвращает индекс первого встреченного максимального значения в "расплющенном" (плоском) массиве.

Если параметр axis указан, то функция ищет максимальные значения вдоль указанной оси. При axis=0 функция вернет индексы максимальных значений в каждом столбце, а при axis=1 - в каждой строке.

Таким образом, параметр axis позволяет производить операцию поиска максимального значения не по всему массиву, а по одной из осей (строкам или столбцам) массива.

@yasmine 

Да, вы правильно описали работу функции argmax в NumPy при наличии параметра axis. Параметр axis позволяет осуществлять операцию поиска максимального значения не по всему массиву, а вдоль указанной оси. Благодаря этому можно эффективно находить максимальные значения в каждой строке или столбце массива, что может быть полезно во многих численных вычислениях и анализе данных.