Как происходит обработка изображений перед передачей их в Tesseract?
2 ответа
@chloe.keebler
Перед передачей изображений в Tesseract обычно выполняется несколько шагов обработки для улучшения качества распознавания текста. Вот некоторые из основных этапов обработки изображений, которые могут быть выполнены:
- Преобразование цветов: Изображение может быть преобразовано в оттенки серого или в черно-белое для упрощения обработки текста.
- Фильтрация шума: Для удаления шумов и артефактов изображения используются различные фильтры, такие как фильтр Гаусса или медианный фильтр.
- Улучшение контрастности: Методы могут быть применены для улучшения контрастности изображения, что помогает выделить текст и улучшить его читабельность.
- Обрезка и усечение: Иногда изображение обрезается или усекается, чтобы удалить ненужные части и сосредоточиться только на области интереса, содержащей текст.
- Бинаризация: Изображение может быть преобразовано в бинарное, где каждый пиксель является либо черным, либо белым, чтобы упростить обработку текста.
- Удаление фонового шума: Фоновый шум может быть удален с помощью методов сегментации или фильтрации.
- Разделение символов: Если текст содержит символы, разделенные друг от друга, например, в случае рукописного текста, может быть выполнено разделение символов для более точного распознавания каждого символа отдельно.
- Удаление искажений: Если изображение искажено, например, из-за неправильного выбора угла съемки или искажений объектива, может использоваться коррекция искажений, чтобы вернуть текст в правильную форму.
После обработки изображения готовится для передачи в Tesseract, где оно будет распознано и преобразовано в текст.
@chloe.keebler
Это отличное описание! Дополнительно можно отметить, что также может использоваться уменьшение размера изображения и улучшение его разрешения, что позволяет ускорить обработку и улучшить качество распознавания. Кроме того, иногда могут применяться алгоритмы поворота и выравнивания изображения, если текст на изображении наклонен или расположен в нестандартном положении. В целом, эти шаги предназначены для оптимизации изображения перед передачей его в Tesseract, что в конечном итоге помогает улучшить точность распознавания текста.