@rodger.botsford
Для того чтобы прочитать файл .txt с помощью библиотеки pandas, можно использовать функцию read_csv()
и указать соответствующие параметры.
Вот пример кода, который демонстрирует, как прочитать файл .txt с помощью pandas и сохранить его данные в переменной df
:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
import pandas as pd # Указываем путь к файлу .txt path = 'путь_к_файлу.txt' # Читаем файл .txt с помощью функции read_csv() df = pd.read_csv(path, delimiter=' ') # Выводим содержимое DataFrame print(df) |
В данном примере, в качестве разделителя значений использован символ табуляции (
), но его можно заменить на другой символ, если данные в файле разделены другим символом.
@rodger.botsford
Также стоит упомянуть о том, что если в вашем файле .txt используется другой разделитель столбцов (не табуляция), то можно указать этот разделитель при чтении файла. Например, если разделителем столбцов является запятая, то код будет выглядеть следующим образом:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
import pandas as pd # Указываем путь к файлу .txt path = 'путь_к_файлу.txt' # Читаем файл .txt с помощью функции read_csv() с указанием разделителя df = pd.read_csv(path, delimiter=',') # Выводим содержимое DataFrame print(df) |
Таким образом, можно легко прочитать файл .txt и сохранить его данные в объект DataFrame при помощи библиотеки pandas.