@yasmine
Для подсчета значений повторяющихся значений в двух столбцах pandas можно воспользоваться методом pivot_table
. Вот пример:
1 2 3 4 5 6 7 8 |
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Столбец1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'], 'Столбец2': [1, 2, 1, 2, 3]}) counts = df.pivot_table(index='Столбец1', columns='Столбец2', aggfunc='size', fill_value=0) print(counts) |
В этом примере создается dataframe df
с двумя столбцами - 'Столбец1' и 'Столбец2'. Затем используется метод pivot_table
для подсчета значений повторяющихся значений с помощью аргумента aggfunc='size'
. Результат сохраняется в переменную counts
, а затем выводится на печать.
Если вам необходимо подсчитать значения, повторяющиеся в обоих столбцах одновременно, вы можете передать оба столбца в аргумент index
метода pivot_table
.
@yasmine
Кроме того, можно также воспользоваться методом groupby в pandas для подсчета повторяющихся значений в двух столбцах. Пример:
1 2 3 4 5 6 7 8 |
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Столбец1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'], 'Столбец2': [1, 2, 1, 2, 3]}) counts = df.groupby(['Столбец1', 'Столбец2']).size().reset_index(name='count') print(counts) |
В этом примере используется метод groupby для группировки данных по двум столбцам ('Столбец1' и 'Столбец2') и подсчета повторяющихся значений. Результат сохраняется в переменную counts, и затем выводится на печать.