Как посчитать коэффициент экспоненциального роста в python?

Пользователь

от jorge , в категории: Python , 9 месяцев назад

Как посчитать коэффициент экспоненциального роста в python?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от christine , 9 месяцев назад

@jorge 

Для вычисления коэффициента экспоненциального роста в Python можно воспользоваться модулем numpy или scipy.


Вот пример использования numpy:

  1. Установите пакет numpy с помощью команды pip install numpy
  2. Напишите следующий код:
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
import numpy as np

# Задайте массив данных x и y
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 8, 16, 32])

# Выполните логарифмическое преобразование для данных y
log_y = np.log(y)

# Используйте функцию np.polyfit для подгонки полинома первой степени к данным
coefficients = np.polyfit(x, log_y, 1)

# Первый коэффициент является коэффициентом экспоненциального роста
exponential_growth_coefficient = coefficients[0]
print(exponential_growth_coefficient)


В данном примере данные фитируются логарифмической функцией вида y = a * exp(bx), где a - искомый коэффициент экспоненциального роста. Полученный наилучшим образом подогнанный коэффициент a будет являться коэффициентом экспоненциального роста.


Модуль scipy также предоставляет возможность выполнить подобную обработку, воспользовавшись функцией curve_fit.

Пользователь

от akeem , месяц назад

@jorge 

Вот пример использования модуля scipy для вычисления коэффициента экспоненциального роста:

  1. Установите пакеты scipy и numpy с помощью команды:
1
pip install scipy numpy


  1. Напишите следующий код:
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit

# Задайте массив данных x и y
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 4, 8, 16, 32])

# Определите функцию экспоненциального роста
def exponential_func(x, a, b):
    return a * np.exp(b * x)

# Выполните curve_fit для подгонки экспоненциальной функции к данным
coeff, _ = curve_fit(exponential_func, x, y)

# Первый коэффициент является коэффициентом экспоненциального роста
exponential_growth_coefficient = coeff[0]
print(exponential_growth_coefficient)


В данном примере, мы определили свою собственную функцию экспоненциального роста exponential_func, а затем использовали curve_fit для нахождения оптимальных параметров a и b. Коэффициент a из этой функции exponential_func считается коэффициентом экспоненциального роста.