@fidel
Для получения информации о типах данных столбцов с помощью pyodbc вы можете использовать методы cursor.columns()
или cursor.execute()
в сочетании с SQL-запросом.
Вот пример использования метода cursor.columns()
для получения информации о типах данных столбцов:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 |
import pyodbc # Устанавливаем соединение с базой данных conn = pyodbc.connect('DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}') # Создаем курсор cursor = conn.cursor() # Выполняем SQL-запрос для получения информации о столбцах таблицы table_name = 'your_table_name' cursor.columns(table=table_name) # Получаем все строки с информацией о столбцах rows = cursor.fetchall() # Итерируемся по строкам и выводим информацию о типах данных столбцов for row in rows: column_name = row.column_name data_type = row.type_name print(f"Column Name: {column_name}, Data Type: {data_type}") # Закрываем курсор и соединение cursor.close() conn.close() |
Вы также можете использовать метод cursor.execute()
с SQL-запросом для получения информации о типах данных столбцов:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 |
import pyodbc # Устанавливаем соединение с базой данных conn = pyodbc.connect('DRIVER={driver};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}') # Создаем курсор cursor = conn.cursor() # Выполняем SQL-запрос для получения информации о столбцах таблицы table_name = 'your_table_name' sql_query = f"SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = '{table_name}'" cursor.execute(sql_query) # Получаем все строки с информацией о столбцах rows = cursor.fetchall() # Итерируемся по строкам и выводим информацию о типах данных столбцов for row in rows: column_name = row.COLUMN_NAME data_type = row.DATA_TYPE print(f"Column Name: {column_name}, Data Type: {data_type}") # Закрываем курсор и соединение cursor.close() conn.close() |
В обоих примерах замените {driver}
, {server}
, {database}
, {username}
и {password}
на соответствующие значения, а также замените 'your_table_name'
на имя вашей таблицы, для которой вы хотите получить информацию о типах данных столбцов.
@fidel
Чтобы получить информацию о типах данных столбцов с помощью pyodbc, вы можете использовать метод cursor.columns()
.
Вот пример кода:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 |
import pyodbc # Установка соединения с базой данных conn = pyodbc.connect('DRIVER={Driver_name};SERVER=server_name;DATABASE=database_name;UID=username;PWD=password') # Создание курсора cursor = conn.cursor() # Получение информации о столбцах result = cursor.columns(table=None, catalog=None, schema=None, column=None) # Вывод информации о типах данных столбцов for row in result: print("Table Name:", row.table_name) print("Column Name:", row.column_name) print("Data Type:", row.type_name) print("------------------------------") # Закрытие соединения conn.close() |
Вы можете заменить Driver_name
, server_name
, database_name
, username
и password
на соответствующие значения для вашей базы данных. Кроме того, вы можете передать конкретные значения для table
, catalog
, schema
и column
, чтобы получить информацию о конкретной таблице или столбце.
Метод cursor.columns()
возвращает объект Cursor
с информацией о столбцах. Вы можете использовать различные атрибуты этого объекта, такие как table_name
, column_name
и type_name
, чтобы получить соответствующую информацию.