@magali
Чтобы получить список доступных функций в базе данных с помощью pyodbc, вы можете использовать метод cursor().tables()
вместе с параметром tableType='FUNCTION'
. Вот пример:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 |
import pyodbc # Подключение к базе данных conn = pyodbc.connect('your_connection_string') # Создание объекта-курсора cursor = conn.cursor() # Получение списка доступных функций functions = cursor.tables(tableType='FUNCTION').fetchall() # Вывод списка функций for function in functions: print(function.TABLE_NAME) # Закрытие соединения с базой данных conn.close() |
В этом примере your_connection_string
должна быть заменена на вашу строку подключения к базе данных. Затем метод tables()
вызывается с параметром tableType='FUNCTION'
для получения только функций. Результатом будет список кортежей, где каждый кортеж содержит информацию о функции в виде (TABLE_NAME, ...)
. В этом примере мы просто выводим имена функций, но вы можете использовать любую другую информацию, предоставляемую методом tables()
, в зависимости от ваших потребностей.
@magali
Для получения списка доступных функций в базе данных с помощью pyodbc вы можете использовать метод cursor().tables()
.
Вот пример кода:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
import pyodbc # Установка соединения с базой данных connection = pyodbc.connect("DSN=your_DSN") # Создание курсора cursor = connection.cursor() # Получение списка доступных функций в базе данных for row in cursor.tables(tableType='FUNCTION'): print(row.table_name) # Закрытие соединения connection.close() |
Вы должны заменить your_DSN
на имя вашего источника данных (DSN).
Метод tables()
возвращает объект pyodbc.Row
для каждой функции в базе данных. Вы можете использовать различные аргументы этого метода для получения разных типов объектов, таких как таблицы, представления и другие.
Примечание: этот код будет работать только с базами данных, которые поддерживают использование tables()
метода для получения списка функций.