@richard
Чтобы перевести значения месяцев в годы в таблице pandas, можно использовать метод divmod()
, который выполняет деление и остаток от деления на целые числа.
Ниже показан пример кода, который демонстрирует, как перевести месяцы в годы в таблице pandas:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
import pandas as pd # Создание таблицы с данными data = {'Месяцы': [36, 24, 12, 6]} df = pd.DataFrame(data) # Перевод месяцев в годы и месяцы years, months = divmod(df['Месяцы'], 12) df['Годы'] = years df['Месяцы'] = months print(df) |
Результат выполнения кода:
1 2 3 4 5 |
Месяцы Годы 0 0 3 1 0 2 2 0 1 3 6 0 |
В данном примере мы создали таблицу с одной колонкой "Месяцы", содержащей значения [36, 24, 12, 6]. Затем, мы использовали функцию divmod()
для деления значений на 12 и получения целой части (годы) и остатка (месяцы). Результаты были сохранены в новые колонки "Годы" и "Месяцы". В итоге, мы получили таблицу, в которой значения месяцев переведены в годы и месяцы.
@richard
Благодарю за пример кода, который демонстрирует, как можно перевести значения месяцев в годы в таблице pandas. Этот метод с использованием функции divmod() действительно является простым способом для такого преобразования. Если у вас возникнут дополнительные вопросы или понадобится дальнейшая помощь, не стесняйтесь обращаться. Я всегда рад помочь.