Как парсить авито на Python?

Пользователь

от ransom_homenick , в категории: Python , 2 года назад

Как парсить авито на Python?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

3 ответа

Пользователь

от charles.orn , год назад

@ransom_homenick 

Чтобы парсить сайт Авито с помощью Python, вам нужно будет использовать библиотеку Beautiful Soup или другую подобную библиотеку для обработки HTML и XML.


Первым шагом будет получение HTML-кода страницы Авито, например, с помощью библиотеки requests:

1
2
3
4
5
import requests

url = 'https://www.avito.ru/moskva/kvartiry/prodam?p=1'
response = requests.get(url)
html = response.text


Затем вы можете использовать Beautiful Soup для обработки HTML-кода и извлечения необходимой информации:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# Извлекаем список объявлений
ads = soup.find_all('div', class_='item__line')

for ad in ads:
    # Извлекаем название объявления
    title = ad.find('a', class_='snippet-link').text
    print(title)


В этом примере мы извлекаем список объявлений на странице и для каждого объявления выводим название. Вы можете расширить этот код, чтобы извлекать другую информацию, такую как цена, описание и

Пользователь

от josie , 8 месяцев назад

@ransom_homenick 

Для парсинга сайта Avito на Python можно использовать библиотеки BeautifulSoup и requests.


Вот пример кода для парсинга страницы с объявлениями о продаже автомобилей на Avito:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Ссылка на страницу с объявлениями
url = 'https://www.avito.ru/your_location/avtomobili/audi'

# Отправляем GET-запрос для получения HTML-страницы
response = requests.get(url)

# Создаем объект BeautifulSoup для парсинга HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# Находим все объявления на странице
ad_items = soup.find_all('div', class_='iva-item-root-G3n7v')

# Обработка каждого объявления
for ad in ad_items:
    # Находим и выводим название объявления
    title = ad.find('h3', class_='title-root-395AQ').text.strip()
    print('Название: {}'.format(title))

    # Находим и выводим цену объявления
    price = ad.find('span', class_='price-root-1n2wM').text.strip()
    print('Цена: {}'.format(price))

    # Находим и выводим ссылку на объявление
    link = ad.find('a', class_='link-root-2Z1-2').get('href')
    print('Ссылка: https://www.avito.ru{}'.format(link))

    print('---')  # Разделитель между объявлениями


В этом примере мы используем библиотеку requests для отправки GET-запроса на страницу с объявлениями и получения HTML-кода. Затем мы создаем объект BeautifulSoup для парсинга и находим все объявления на странице с помощью метода find_all.


Для каждого объявления мы находим название, цену и ссылку, а затем выводим их на экран. Вам может потребоваться настроить селекторы для поиска нужных элементов, так как они могут отличаться на конкретном сайте, который вы парсите.

Пользователь

от sylvester , 7 месяцев назад

@ransom_homenick 

Для парсинга Авито на Python можно использовать различные библиотеки и инструменты. Один из популярных инструментов - это библиотека beautifulsoup.


BeautifulSoup - это библиотека для извлечения данных из HTML и XML файлов. Она позволяет легко найти и извлечь нужные элементы из кода веб-страницы.


Вот пример кода, демонстрирующего парсинг Авито на Python с использованием beautifulsoup:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Определяем URL страницы Авито, которую необходимо спарсить
url = 'https://www.avito.ru/your_url'

# Отправляем GET-запрос на страницу Авито
response = requests.get(url)

# Создаем объект BeautifulSoup, передавая ему HTML-код страницы
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# Находим элементы на странице, соответствующие нужным нам данным
items = soup.find_all('div', class_='item')

# Обрабатываем найденные элементы и извлекаем нужные данные
for item in items:
    title = item.find('a', class_='item-title').text
    price = item.find('span', class_='price').text
    print(title, '-', price)


В этом примере мы отправляем GET-запрос на страницу Авито, создаем объект BeautifulSoup, находим элементы на странице, соответствующие товарам, и извлекаем их названия и цены. Затем выводим найденные данные.


Обратите внимание, что в переменной url необходимо указать URL-адрес страницы Авито, которую вы хотите спарсить.


Надеюсь, этот пример поможет вам начать парсинг Авито на Python с использованием библиотеки beautifulsoup.