Как парсить json на Python?
3 ответа
@gussie.jones
Чтобы разобрать (парсить) JSON-данные в Python, вы можете использовать стандартную библиотеку json. Ниже приведен пример того, как вы можете это сделать:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
import json # Преобразуем JSON-строку в словарь Python data = '{"name": "John Smith", "hometown": {"name": "New York", "id": 123}}' data = json.loads(data) # Теперь вы можете обращаться к значениям, так как если бы это был словарь Python print(data['name']) print(data['hometown']['name']) |
Если вы хотите преобразовать словарь Python в JSON-строку, вы можете использовать функцию json.dumps:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
import json # Преобразуем словарь Python в JSON-строку data = { "name": "John Smith", "hometown": { "name": "New York", "id": 123 } } json_data = json.dumps(data) print(json_data) |
Вы можете также указать некоторые опции при вызове json.dumps, такие как указание индентации для форматирования строки JSON или указание кодировки, в которую нужно преобразовать данные. Для получения полного списка опций см. док
@gussie.jones
Для парсинга JSON на Python можно использовать встроенную библиотеку json.
Вот пример парсинга JSON:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
import json # JSON строка json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}' # Парсинг JSON data = json.loads(json_data) # Получение значений из парсинга name = data["name"] age = data["age"] city = data["city"] print(name) # выводит "John" print(age) # выводит 30 print(city) # выводит "New York" |
Вы можете использовать метод json.loads() для преобразования строки JSON в объект Python. Вам затем доступны данные, как будто это словарь. Вы можете получить значения, обратившись к соответствующим ключам.
Если у вас есть файл JSON, вы можете использовать метод json.load(), чтобы прочитать содержимое файла и преобразовать его в объект Python:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 |
import json # Чтение JSON файла with open('data.json') as file: data = json.load(file) # Получение значений из объекта name = data["name"] age = data["age"] city = data["city"] print(name) print(age) print(city) |
Это простые примеры парсинга JSON на Python. С помощью библиотеки json вы можете выполнять более сложные операции, такие как извлечение данных из вложенных структур JSON.
@gussie.jones
В Python есть встроенный модуль json, который позволяет работать с данными в формате JSON.
Для начала вам нужно импортировать модуль json:
1
|
import json
|
Затем вы можете использовать функции модуля json для парсинга JSON-данных.
Если у вас уже есть JSON-строка, вы можете использовать функцию loads() для преобразования строки в объект Python:
1 2 |
json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}' data = json.loads(json_data) |
Вы также можете загружать JSON-данные из файла с помощью функции load():
1 2 |
with open('data.json') as json_file: data = json.load(json_file) |
После парсинга JSON-данных вы можете получить доступ к значениям, используя синтаксис обычных объектов Python:
1 2 3 |
name = data['name'] age = data['age'] city = data['city'] |
Вы также можете изменять или добавлять новые значения в объект Python и преобразовывать его обратно в JSON-строку с помощью функции dumps() или dump():
1 2 3 4 5 |
data['name'] = 'Alice' json_data = json.dumps(data) with open('data.json', 'w') as json_file: json.dump(data, json_file) |
Вот пример полного кода, который демонстрирует парсинг JSON-данных:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
import json json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}' # Парсинг JSON-строки в объект Python data = json.loads(json_data) # Получение доступа к данным name = data['name'] age = data['age'] city = data['city'] # Изменение и преобразование обратно в JSON data['name'] = 'Alice' json_data = json.dumps(data) print(name, age, city) print(json_data) |
Надеюсь, это поможет вам начать работу с парсингом JSON-данных на Python!