Как объединять таблицы в PySpark?

@lilla.herman 

В PySpark можно объединять таблицы, используя операции соединения (join). Операции соединения позволяют объединять строки из двух или более таблиц на основе значения одного или нескольких столбцов.

Для объединения таблиц в PySpark можно использовать метод join(), который доступен для объектов типа DataFrame. Этот метод принимает следующие параметры:

• other: таблица, которую нужно объединить с текущей таблицей
• on: список столбцов для объединения, может быть одним столбцом или несколькими столбцами
• how: тип соединения (inner, outer, left, right), который определяет, какие строки будут включены в результат

Например, чтобы объединить две таблицы table1 и table2 по столбцу id, используя внутреннее соединение, можно написать следующий код:

1

result = table1.join(table2, on='id', how='inner')

В результате выполнения этого кода будет создана новая таблица result, которая будет содержать только те строки, у которых значения в столбце id совпадают в обеих таблицах. Если нужно объединить таблицы по нескольким столбцам, можно передать список столбцов в параметре on.

Также можно использовать более сложные операции соединения, такие как left outer join, right outer join и full outer join, которые объединяют строки из обеих таблиц, включая те, которые не имеют соответствующих значений в другой таблице. Например, чтобы выполнить left outer join, можно использовать следующий код:

1

result = table1.join(table2, on='id', how='left')

В результате выполнения этого кода будет создана новая таблица result, которая будет содержать все строки из таблицы table1, а также строки из таблицы table2, у которых значения в столбце id совпадают с соответствующими значениями в таблице table1. Если нет соответствующих строк в таблице table2, то соответствующие столбцы в таблице result будут заполнены значениями null.