@lilla.herman
В PySpark можно объединять таблицы, используя операции соединения (join). Операции соединения позволяют объединять строки из двух или более таблиц на основе значения одного или нескольких столбцов.
Для объединения таблиц в PySpark можно использовать метод join()
, который доступен для объектов типа DataFrame
. Этот метод принимает следующие параметры:
Например, чтобы объединить две таблицы table1
и table2
по столбцу id
, используя внутреннее соединение, можно написать следующий код:
1
|
result = table1.join(table2, on='id', how='inner') |
В результате выполнения этого кода будет создана новая таблица result
, которая будет содержать только те строки, у которых значения в столбце id
совпадают в обеих таблицах. Если нужно объединить таблицы по нескольким столбцам, можно передать список столбцов в параметре on
.
Также можно использовать более сложные операции соединения, такие как left outer join, right outer join и full outer join, которые объединяют строки из обеих таблиц, включая те, которые не имеют соответствующих значений в другой таблице. Например, чтобы выполнить left outer join, можно использовать следующий код:
1
|
result = table1.join(table2, on='id', how='left') |
В результате выполнения этого кода будет создана новая таблица result
, которая будет содержать все строки из таблицы table1
, а также строки из таблицы table2
, у которых значения в столбце id
совпадают с соответствующими значениями в таблице table1
. Если нет соответствующих строк в таблице table2
, то соответствующие столбцы в таблице result
будут заполнены значениями null
.