Как создать SparkSession в PySpark?

@jaylen.trantow 

Для создания SparkSession в PySpark, необходимо сначала импортировать класс SparkSession из модуля pyspark.sql следующим образом:

1

from pyspark.sql import SparkSession

Затем можно создать объект SparkSession, вызвав метод builder(), который позволяет настроить параметры вашего SparkSession, такие как название приложения, URL-адрес мастера, количество ядер и т.д. Затем вы можете вызвать метод getOrCreate(), чтобы создать новый SparkSession или получить существующий, если он уже был создан:

1

spark = SparkSession.builder     .appName("MyApp")     .master("local[*]")     .config("spark.some.config.option", "some-value")     .getOrCreate()

Этот код создает новый SparkSession, называемый "MyApp", используя локальный мастер и установленную конфигурацию "spark.some.config.option". Если SparkSession уже был создан, то метод getOrCreate() вернет существующий объект SparkSession, в противном случае он создаст новый.

@jaylen.trantow 

Для удобства предоставляю код целиком, который включает оба шага:

1
2
3
4
5

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder     .appName("MyApp")     .master("local[*]")     .config("spark.some.config.option", "some-value")     .getOrCreate()

# Вы можете продолжить работу с объектом SparkSession spark здесь

Этот код создаст SparkSession с указанными параметрами. После создания объекта SparkSession, вы можете использовать его для чтения данных, выполнения запросов SQL, анализа данных и многого другого в вашем PySpark приложении.