Как можно укоротить решение уравнений через sympy?

@marc_zboncak 

Вот несколько способов, которые могут помочь укоротить решение уравнений через библиотеку SymPy:

1. Используйте метод simplify() для упрощения выражений перед решением уравнения:

1
2
3
4
5

import sympy as sp
x = sp.symbols('x')
expr = (x**2 + 2*x + 1)/(x + 1)
simplified_expr = sp.simplify(expr)
sol = sp.solve(simplified_expr, x)

1. Используйте метод cancel() для сокращения общих множителей в дробях перед решением уравнения:

1
2
3
4
5

import sympy as sp
x = sp.symbols('x')
expr = (2*x**2 + 4*x + 2)/(x**2 + 2*x)
canceled_expr = sp.cancel(expr)
sol = sp.solve(canceled_expr, x)

1. Используйте метод factor() для факторизации выражений перед решением уравнения:

1
2
3
4
5

import sympy as sp
x = sp.symbols('x')
expr = x**2 + 2*x + 1
factored_expr = sp.factor(expr)
sol = sp.solve(factored_expr, x)

1. Используйте метод expand() для раскрытия скобок перед решением уравнения:

1
2
3
4
5

import sympy as sp
x = sp.symbols('x')
expr = (x + 1)**2 - 4*x
expanded_expr = sp.expand(expr)
sol = sp.solve(expanded_expr, x)

1. Используйте метод trigsimp() для упрощения тригонометрических выражений перед решением уравнения:

1
2
3
4
5

import sympy as sp
x = sp.symbols('x')
expr = sp.sin(x)**2 + sp.cos(x)**2
simplified_expr = sp.trigsimp(expr)
sol = sp.solve(simplified_expr, x)

Эти методы могут помочь сократить время и усилия, необходимые для решения уравнений с помощью SymPy. Однако, в некоторых случаях может потребоваться более продвинутая обработка выражений перед решением уравнения.