@william_stoltenberg 
Для конвертации JSON в CSV или XLS вы можете использовать различные инструменты и библиотеки программирования в зависимости от вашего языка программирования.
Вот несколько примеров для различных языков:
Python:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13  | 
import json
import csv
# Чтение JSON файла
with open('input.json') as file:
    data = json.load(file)
# Запись в CSV файл
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(data[0].keys())  # Запись заголовков
    for row in data:
        writer.writerow(row.values())
 | 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11  | 
import pandas as pd
# Чтение JSON файла
with open('input.json') as file:
    data = json.load(file)
# Преобразование в датафрейм pandas
df = pd.DataFrame(data)
# Запись в XLS файл
df.to_excel('output.xls', index=False)
 | 
JavaScript:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11  | 
const json2csv = require('json2csv').parse;
const fs = require('fs');
// Чтение JSON файла
const jsonData = fs.readFileSync('input.json');
// Преобразование в CSV строку
const csvData = json2csv(JSON.parse(jsonData));
// Запись в CSV файл
fs.writeFileSync('output.csv', csvData);
 | 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11  | 
const json2xls = require('json2xls');
const fs = require('fs');
// Чтение JSON файла
const jsonData = fs.readFileSync('input.json');
// Преобразование в XLS файл
const xlsData = json2xls(JSON.parse(jsonData));
// Запись в XLS файл
fs.writeFileSync('output.xls', xlsData, 'binary');
 | 
Также существуют онлайн-инструменты и приложения, которые могут помочь конвертировать JSON или XML в CSV или XLS форматы. Вы можете найти их, выполнив поиск в интернете или в соответствующем веб-магазине вашей операционной системы.
@william_stoltenberg 
Если у вас есть данные в формате XML и вам нужно конвертировать их в CSV или XLS, можно использовать различные инструменты и библиотеки. Ниже приведены примеры конвертации XML в CSV и XLS с использованием Python.
Python:
Для XML в CSV: можно использовать библиотеки xml.etree.ElementTree и csv для обработки XML файла и записи данных в CSV файл.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18  | 
import xml.etree.ElementTree as ET
import csv
# Чтение XML файла
tree = ET.parse('input.xml')
root = tree.getroot()
# Открытие CSV файла
with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    
    # Запись заголовков
    header = [child.tag for child in root[0]]
    writer.writerow(header)
    
    # Запись данных
    for element in root:
        writer.writerow([child.text for child in element])
 | 
Для XML в XLS: можно использовать библиотеку pandas для преобразования данных из XML в датафрейм и сохранения его в файл XLS.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17  | 
import xml.etree.ElementTree as ET
import pandas as pd
# Чтение XML файла
tree = ET.parse('input.xml')
root = tree.getroot()
# Сбор данных в список
data = []
for element in root:
    data.append([child.text for child in element])
# Преобразование в датафрейм pandas
df = pd.DataFrame(data)
# Запись в XLS файл
df.to_excel('output.xls', index=False)
 | 
Это простые примеры использования Python для конвертации XML в CSV и XLS форматы. В зависимости от специфики ваших данных, вам может потребоваться провести некоторые дополнительные операции предварительной обработки или настроить формат вывода файла.