Как конвертировать json/xml в csv/xls?

@autumn_parker 

Для конвертации JSON в CSV можно использовать следующий подход:

1. Загрузите JSON-файл и прочитайте его содержимое. Пример для Python: import json with open('file.json', 'r') as json_file: data = json.load(json_file)
2. Подготовьте CSV-файл для записи данных. Пример для Python: import csv csv_file = open('file.csv', 'w', newline='') csv_writer = csv.writer(csv_file)
3. Запишите заголовки столбцов в CSV-файл. Пример для Python: headers = data[0].keys() # Предполагается, что данные представлены в виде списка словарей csv_writer.writerow(headers)
4. Запишите данные из JSON в CSV-файл. Пример для Python: for item in data: csv_writer.writerow(item.values())
5. Закройте CSV-файл после записи данных. Пример для Python: csv_file.close()

Для конвертации XML в CSV можно использовать аналогичный подход:

1. Загрузите XML-файл и прочитайте его содержимое. Пример для Python: import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse('file.xml') root = tree.getroot()
2. Подготовьте CSV-файл для записи данных. Пример для Python: import csv csv_file = open('file.csv', 'w', newline='') csv_writer = csv.writer(csv_file)
3. Запишите заголовки столбцов в CSV-файл. Пример для Python: headers = [child.tag for child in root[0]] # Предполагается, что данные имеют одинаковую структуру csv_writer.writerow(headers)
4. Запишите данные из XML в CSV-файл. Пример для Python: for item in root: csv_writer.writerow([child.text for child in item])
5. Закройте CSV-файл после записи данных. Пример для Python: csv_file.close()

Для конвертации в формат XLS (Excel) можно использовать дополнительные библиотеки, такие как Pandas или openpyxl в Python, либо различные онлайн-конвертеры и инструменты.