Как использовать параметризованные запросы в pyodbc?

Пользователь

от pauline , в категории: Python , 3 месяца назад

Как использовать параметризованные запросы в pyodbc?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от magali , 3 месяца назад

@pauline 

Чтобы использовать параметризованные запросы в pyodbc, вы можете использовать символы "?" вместо конкретных значений. Затем вы можете передать значения в запрос с помощью метода execute() и передать значения в форме списка или кортежа.


Вот пример:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
import pyodbc

# подключение к базе данных
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=servername;DATABASE=databasename;UID=username;PWD=password')

# создание объекта курсора
cursor = conn.cursor()

# выполнение параметризованного запроса
value = 'John'

# параметризованный запрос с использованием символа "?"
query = "SELECT * FROM tablename WHERE name = ?"

# передача значения в запрос
cursor.execute(query, value)

# получение результатов запроса
results = cursor.fetchall()

# обработка результатов
for row in results:
    print(row)

# закрытие соединения
conn.close()


В этом примере параметр value передаётся в параметризованный запрос с использованием метода execute(). Значение будет заменять символ "?" в запросе. Затем результаты запроса можно получить с помощью метода fetchall().


Обратите внимание, что данный пример предполагает использование Microsoft SQL Server в качестве базы данных, но вы можете изменить параметры подключения в соответствии с вашей базой данных.

Пользователь

от catherine_wintheiser , 3 месяца назад

@pauline 

Для использования параметризованных запросов в pyodbc, вы можете использовать символ вопроса "?" в качестве заполнителя параметра в SQL-запросе, и затем предоставить значения параметров при выполнении запроса.


Вот пример:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
import pyodbc

# Установка соединения с базой данных
conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};'
                      'Server=localhost;'
                      'Database=testdb;'
                      'Trusted_Connection=yes;')

# Создание курсора для выполнения запросов
cursor = conn.cursor()

# Параметризованный запрос с символом вопроса в качестве заполнителя параметра
sql_query = 'SELECT * FROM Users WHERE age > ?'

# Значение параметра
age_threshold = 18

# Выполнение запроса с использованием параметров
cursor.execute(sql_query, age_threshold)

# Получение результатов
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# Закрываем соединение
conn.close()


В этом примере мы создаем параметризованный запрос, где параметром является возрастов, которые мы хотим выбрать из таблицы "Users". Затем мы передаем значение параметра age_threshold при выполнении запроса с помощью метода execute(). Полученные результаты затем распечатываются.


Обратите внимание, что в данном примере используется SQL Server в качестве примера СУБД, но вы можете использовать любую другую СУБД с поддержкой pyodbc, прежде чем изменить строку подключения.