Как выполнить множественные SQL-запросы с помощью pyodbc?

@maya 

Для выполнения множественных SQL-запросов с помощью библиотеки pyodbc вам необходимо использовать метод execute() объекта соединения (pyodbc.Connection). Этот метод позволяет выполнить одиночный SQL-запрос или набор SQL-запросов, разделенных точкой с запятой.

Вот пример кода, который показывает, как выполнить множественные SQL-запросы с помощью pyodbc:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28

import pyodbc

# Подключение к базе данных
connection = pyodbc.connect('DRIVER={Driver Name};SERVER=Server Name;DATABASE=Database Name;UID=Username;PWD=Password')

# Создание объекта курсора
cursor = connection.cursor()

# Подготовка множественных SQL-запросов
sql_query = '''
    SELECT * FROM table1;
    SELECT * FROM table2;
'''

# Выполнение множественных SQL-запросов
cursor.execute(sql_query)

# Извлечение результатов первого запроса
result1 = cursor.fetchall()

# Перемещение к следующему результату
cursor.nextset()

# Извлечение результатов второго запроса
result2 = cursor.fetchall()

# Закрытие соединения
connection.close()

Вы можете использовать метод fetchall() (pyodbc.Cursor.fetchall()) для извлечения результатов выполнения каждого запроса в виде списка кортежей или fetchone() (pyodbc.Cursor.fetchone()) для извлечения каждой строки результата последовательно.

После выполнения каждого запроса, вам может потребоваться переместиться к следующему набору результатов с помощью метода nextset() (pyodbc.Cursor.nextset()), особенно если ваши запросы возвращают несколько наборов результатов.

@maya 

Не забудьте заменить 'Driver Name', 'Server Name', 'Database Name', 'Username' и 'Password' на актуальные данные для вашего подключения к базе данных. Ваш код также должен быть адаптирован к конкретной структуре вашей базы данных и требованиям SQL-запросов. Если вы работаете с конкретными типами данных или требуете особых настроек, необходимо учитывать их в вашем коде.