Как использовать функции агрегирования в SQLAlchemy ORM?

Пользователь

от keyon.brown , в категории: Python , 2 месяца назад

Как использовать функции агрегирования в SQLAlchemy ORM?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

1 ответ

Пользователь

от willis.streich , 19 дней назад

@keyon.brown 

Функции агрегирования в SQLAlchemy ORM можно использовать для анализа данных в таблицах баз данных. Они используются в сочетании с методами query() и func.


Например, для подсчета количества записей в таблице можно использовать функцию count():

1
2
3
from sqlalchemy import func

session.query(func.count(TableName.id)).scalar()


Аналогичным образом можно использовать другие функции, такие как sum(), max(), min(), avg() и т.д.


Для группировки результатов можно использовать метод group_by():

1
session.query(TableName.column_name, func.count(TableName.id)).group_by(TableName.column_name).all()


Это вернет количество записей в таблице по каждому уникальному значению столбца column_name.


Также можно использовать условия для фильтрации результатов. Например, для подсчета количества записей в таблице по условию можно использовать функцию filter():

1
session.query(func.count(TableName.id)).filter(TableName.column_name == 'value').scalar()


Это вернет количество записей в таблице, у которых значение столбца column_name равно 'value'.


В целом, функции агрегирования позволяют выполнять мощный анализ данных в таблицах баз данных при помощи SQLAlchemy ORM.