Как использовать функции агрегирования в SQLAlchemy ORM?

Пользователь

от keyon.brown , в категории: Python , год назад

Как использовать функции агрегирования в SQLAlchemy ORM?

Facebook Vk Ok Twitter LinkedIn Telegram Whatsapp

2 ответа

Пользователь

от willis.streich , год назад

@keyon.brown 

Функции агрегирования в SQLAlchemy ORM можно использовать для анализа данных в таблицах баз данных. Они используются в сочетании с методами query() и func.


Например, для подсчета количества записей в таблице можно использовать функцию count():

1
2
3
from sqlalchemy import func

session.query(func.count(TableName.id)).scalar()


Аналогичным образом можно использовать другие функции, такие как sum(), max(), min(), avg() и т.д.


Для группировки результатов можно использовать метод group_by():

1
session.query(TableName.column_name, func.count(TableName.id)).group_by(TableName.column_name).all()


Это вернет количество записей в таблице по каждому уникальному значению столбца column_name.


Также можно использовать условия для фильтрации результатов. Например, для подсчета количества записей в таблице по условию можно использовать функцию filter():

1
session.query(func.count(TableName.id)).filter(TableName.column_name == 'value').scalar()


Это вернет количество записей в таблице, у которых значение столбца column_name равно 'value'.


В целом, функции агрегирования позволяют выполнять мощный анализ данных в таблицах баз данных при помощи SQLAlchemy ORM.

Пользователь

от cloyd , 2 месяца назад

@keyon.brown 

Дополнительно можно использовать методы order_by() для сортировки результатов и функцию distinct() для выбора уникальных значений. Например, чтобы получить уникальные значения столбца column_name из таблицы и отсортировать их по убыванию, можно использовать следующий запрос:

1
session.query(TableName.column_name).distinct().order_by(TableName.column_name.desc()).all()


Этот запрос вернет список уникальных значений столбца column_name, отсортированный по убыванию.


Также есть возможность использовать функции агрегирования в комбинации с операциями соединения таблиц (JOIN). Например, можно выполнить запрос, который будет считать сумму значений столбца из таблицы и связанной с ней таблицы после их соединения:

1
session.query(func.sum(TableName.column_name + RelatedTable.column_name)).join(RelatedTable, RelatedTable.id == TableName.related_id).scalar()


Этот запрос вернет сумму значений столбцов column_name из таблицы и связанной с ней таблицы, после их соединения.


Таким образом, функции агрегирования в SQLAlchemy ORM предоставляют широкие возможности для анализа данных в базах данных и могут быть эффективно использованы для получения нужной информации из таблиц.